AI agents, πληρωμές και εμπιστοσύνη: Ο futurist Magnus Lindkvist μιλά για το μέλλον του εμπορίου

Σύμφωνα με τη νέα έκθεση της Mastercard, A Short History of the Future of Shopping and Payments, έως το 2030 περισσότεροι από έναν στους δέκα καταναλωτές αναμένεται να χρησιμοποιούν συστηματικά AI agents για τις online αγορές τους, με τις νεότερες γενιές να εμφανίζονται ήδη πιο εξοικειωμένες με αυτή τη νέα πραγματικότητα.

Συζητάμε με τον futurist Magnus Lindkvist, έναν από τους διεθνείς αναλυτές της έκθεσης, για το πώς βλέπει την επόμενη μέρα της Τεχνητής Νοημοσύνης και ποιες αλλαγές θεωρεί ότι θα επηρεάσουν περισσότερο καταναλωτές και επιχειρήσεις.

Διαβάστε αναλυτικά τη συνέντευξη του futurist Magnus Lindkvist στο CNN Greece:

1. Μακροπρόθεσμα, πώς βλέπετε την Τεχνητή Νοημοσύνη να αναδιαμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι πραγματοποιούν αγορές, πληρώνουν και αλληλεπιδρούν με το εμπόριο;

Οι τεχνολογίες που επιφέρουν ριζικές αλλαγές τελικά περνούν στο παρασκήνιο. Ο μακροπρόθεσμος αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν θα είναι ότι θα τη βλέπουμε παντού, αλλά ότι θα πάψουμε να την αντιλαμβανόμαστε ως κάτι ξεχωριστό. Ο ηλεκτρισμός ακολούθησε την ίδια πορεία: Αυτό που κάποτε αποτελούσε θέαμα μετατράπηκε σε υποδομή. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πιθανό να ακολουθήσει μια αντίστοιχη διαδρομή.

Ένα σημαντικό μέρος του εμπορίου λειτουργεί ήδη στο παρασκήνιο: Αγορές που επαναλαμβάνουμε, υπηρεσίες στις οποίες είμαστε εγγεγραμμένοι και πληρωμές που πραγματοποιούμε χωρίς να τις σκεφτόμαστε ιδιαίτερα. Ένας AI agent θα μπορούσε να παρακολουθεί τις δαπάνες, να συγκρίνει εναλλακτικές επιλογές, να εντοπίζει περιττά έξοδα και να ενεργεί βάσει προκαθορισμένων οδηγιών.

Βραχυπρόθεσμα, η Τεχνητή Νοημοσύνη εξελίσσεται σε έναν πολύ πιο ισχυρό μηχανισμό προτάσεων. Μακροπρόθεσμα, όμως, μπορεί να λειτουργήσει ως οδηγός, σχεδιαστής και συντονιστής, συμβάλλοντας στη δημιουργία εμπειριών που σήμερα εξακολουθούν να μοιάζουν μακρινές ή ακόμη και παράδοξες.

Οι άνθρωποι θα υιοθετήσουν αυτή την αλλαγή μόνο εφόσον μπορούν να αναθέτουν εργασίες χωρίς να αισθάνονται ότι χάνουν τον έλεγχο. Οι κερδισμένοι θα είναι εκείνοι που θα καταφέρουν να κάνουν αυτή την ανάθεση όσο το δυνατόν πιο εύκολη, διατηρώντας παράλληλα τον τελικό έλεγχο στα χέρια των καταναλωτών.

2. Πέρα από τις περιπτώσεις χρήσης που κυριαρχούν στους τίτλους των ειδήσεων, πώς θα αλλάξει το agentic commerce την καθημερινή ζωή των ανθρώπων; Ποια θεωρείτε ότι είναι η πιο συνηθισμένη καθημερινή διαδικασία που θα αλλάξει πρώτη;

Το μικροσκόπιο μάς επέτρεψε να βλέπουμε πολύ μικρά πράγματα. Το τηλεσκόπιο μάς επέτρεψε να βλέπουμε πράγματα που βρίσκονται πολύ, πολύ μακριά. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα «μακροσκόπιο»: Ένα εργαλείο που μας επιτρέπει να κατανοούμε το απείρως σύνθετο.

Η πρώτη καθημερινή διαδικασία που είναι πιθανό να μεταμορφώσει το agentic commerce είναι η διαχείριση των προσωπικών οικονομικών και το διαχρονικό ερώτημα: «Πού πήγαν όλα μου τα χρήματα;».

Ένας AI agent θα μπορεί να εντοπίζει ξεχασμένες συνδρομές, διπλές χρεώσεις ή περιττές δαπάνες, ενώ παράλληλα θα βοηθά τους καταναλωτές να κατανοούν καλύτερα πώς οι καθημερινές τους συνήθειες επηρεάζουν τους οικονομικούς τους στόχους.

Έτσι, η πρώτη μεγάλη αξία του agentic commerce ίσως δεν είναι μια νέα αγοραστική εμπειρία, αλλά η δυνατότητα να αποκτήσουμε μια πιο ξεκάθαρη εικόνα των οικονομικών μας. Η ουσία βρίσκεται στο να βοηθά τους ανθρώπους να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις με λιγότερη προσπάθεια, διατηρώντας παράλληλα τον έλεγχο των επιλογών τους.

3. Ποιον ρόλο θα διαδραματίσουν οι τράπεζες και τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα σε έναν κόσμο όπου οι AI agents αναλαμβάνουν μεγαλύτερο μέρος της διαδρομής του καταναλωτή και η εμπιστοσύνη πρέπει ολοένα και περισσότερο να λειτουργεί μεταξύ μηχανών;

Μια πληρωμή «τηλεμεταφέρει» μια χειραψία στον χώρο. Ο αγοραστής και ο πωλητής μπορούν να βρίσκονται σε αντίθετες πλευρές του κόσμου, να χρησιμοποιούν διαφορετικές τράπεζες και να μην συναντηθούν ποτέ.

Το agentic commerce αρχίζει όταν η χειραψία εξακολουθεί να έχει σημασία, αλλά κανένα από τα δύο χέρια δεν είναι κατ’ ανάγκη ανθρώπινο.

Καθώς οι AI agents καθίστανται ενεργοί συμμετέχοντες στο εμπόριο, οι τράπεζες και τα δίκτυα πληρωμών θα συμβάλλουν στη μετατροπή της ανθρώπινης πρόθεσης σε εμπιστοσύνη που μπορεί να γίνεται αντιληπτή από τις μηχανές. Το Know Your Customer (KYC) αποκτά πλέον το αντίστοιχό του: Know Your Agent. Ποιος agent ενεργεί εκ μέρους σας; Ποιος τον δημιούργησε; Σε τι έχει εξουσιοδοτηθεί να έχει πρόσβαση; Τι μπορεί να αποφασίζει και πόσα μπορεί να δαπανά; Μπορεί αυτή η εξουσιοδότηση να ανακληθεί;

Η πρόκληση δεν είναι απλώς η επαλήθευση των agents. Η εμπιστοσύνη δεν μπορεί να περιορίζεται στον ίδιο τον agent. Πρέπει να διατηρείται σε κάθε στάδιο της διαδικασίας.

Η εμπιστοσύνη μεταξύ μηχανών ακούγεται σαν οι άνθρωποι να έχουν φύγει από το δωμάτιο. Όταν, όμως, κάτι πάει στραβά, κάποιος εξακολουθεί να πρέπει να σηκώσει το τηλέφωνο.

4. Ένα από τα βασικά συμπεράσματα της έκθεσης της Mastercard είναι ότι οι επιχειρήσεις θα πρέπει πλέον να απευθύνονται όχι μόνο στους καταναλωτές αλλά και στους AI agents που θα ενεργούν για λογαριασμό τους. Τι σημαίνει αυτή η αλλαγή στην πράξη για τους retailersκαι ποιες ευκαιρίες δημιουργούνται για όσους κινηθούν έγκαιρα;

Το σημαντικό δεν είναι να είσαι πρώτος. Είναι να μαθαίνεις γρήγορα. Και αυτό σημαίνει να ξεκινήσεις νωρίς, χωρίς όμως να επενδύσεις τα πάντα σε μια τεχνολογία πριν αποδείξει την αξία της. Η ιστορία είναι γεμάτη από πρωτοπόρους που έφτασαν νωρίς αλλά δεν κατάφεραν να κερδίσουν.

Γι’ αυτό οι retailers θα πρέπει να δουν το AI-driven commerce ως μια σειρά από πειράματα. Κάποια θα βελτιώσουν την εξυπηρέτηση πελατών, άλλα θα ενισχύσουν την εμπιστοσύνη ή θα δημιουργήσουν νέους τρόπους σύνδεσης με τον καταναλωτή.

Ταυτόχρονα, θα πρέπει να διασφαλίσουν ότι τα προϊόντα τους είναι «αναγνώσιμα» από τους AI agents. Η τιμή και η διαθεσιμότητα είναι εύκολο να αξιολογηθούν. Η ανθεκτικότητα, η προέλευση, η δυνατότητα επισκευής ή η ποιότητα της εξυπηρέτησης είναι πολύ πιο δύσκολο να αποτυπωθούν. Αν αυτά τα χαρακτηριστικά δεν γίνουν ορατά στις μηχανές, οι αποφάσεις θα βασίζονται όλο και περισσότερο μόνο στην τιμή και την ταχύτητα παράδοσης.

Αυτό δημιουργεί μια κρίσιμη επιλογή: Ένας retailer μπορεί να γίνει η αξιόπιστη πρώτη επιλογή κάθε φορά που ένας καταναλωτής λέει σε έναν AI agent «φρόντισέ το εσύ», ή να μετατραπεί σε έναν αόρατο προμηθευτή στο παρασκήνιο.

Άλλωστε, ο σκοπός ενός πειράματος δεν είναι μόνο η επιτυχία. Είναι να αποτύχεις με τρόπο που σου επιτρέπει να μάθεις γρήγορα. Γιατί μέσα σε αυτές τις δοκιμές, και συχνά μέσα στις αποτυχίες τους, κρύβονται τα πρώτα σημάδια του μέλλοντος.

Μπορείτε να δείτε την πλήρη έκθεση, με όλα τα ευρήματα και τις προβλέψεις, εδώ.